Atualmente os modelos utilizando IA tem se tornado um processo cada mais complexos, e como gerenciar cada uma das fases de ML?, - está se tornando cada vez mais uma preocupação em como produtizar servicos de ML. MLOps tem sido uma das areas mais focadas em resolver questoes de lifecycle.

MLOps, AIOps, DataOps, ModelOps e até DLOps. Essas palavras da moda estão chegando ao seu feed de notícias? Sim ou não, é hora de ficar atento às atualizações mais recentes nas práticas de negócios baseadas em IA. O gerenciamento de operacionalização do modelo de aprendizado de máquina (MLOps) é uma forma de eliminar dores de cabeça durante o processo de desenvolvimento e facilitar a entrega de software baseado em ML, sem mencionar o alívio da vida de cada membro da equipe.

Atuo como Arquiteto de Dados e ML Engineer na Zup Innovation / Itau, atuante no projeto de modernizações dos produtos de Bureau Cadastral e projeto de ML utilizando NLP para produtos de Tech Writer do