Ambientes dinâmicos e escaláveis, como os baseados em K8s, podem esconder desperdício de recursos em limites mal dimensionados, provisionamento excessivo e falta de visibilidade granular sobre o consumo real. Nesta talk de 30 minutos, compartilho aprendizados de um projeto de otimização de recursos em cloud, onde o desafio era eliminar desperdícios sem comprometer performance. O foco é explanar iniciativas simples que podem produzir os primeiros resultados em curto prazo (“low hanging fruit” FinOps concept). Os itens em foco serão CPU e memória. A apresentação trará conceitos como rightsizing, observabilidade, tagging estratégico e ferramentas automatizadas de recomendação — sempre ancorados em decisões técnicas tomadas na prática. Ferramentas que poderão ser mencionadas: Kubecost, OpenCost, KRR, StormForge, Grafana, Dynatrace, EKS Dashboard (AWS), AWS FinOps MCP Server.