En la actualidad el “Big Data” se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados.

Enrique has a B.S. in Computer Science in 2010 at UCLV. He is a Software Engineer and DevOps Enthusiast at DATYS where he has been working as a software developer, team lead and automation nut. He’s